“双十一”才结束没多久，“元气大伤”的消费者们，又继续前赴后继在为换季、过冬做准备囤积消费。虽说在大家认知里“双十一”才是促销力度最大的，但在平日里很多人也想买就买，仗着的就是各家平台、商家推出的种种等级会员，理所当然地边买边“省钱”。与过去人们所认定的免费会员（其实也不算是真正免费，很多商家店铺只要一次消费即可开通会员进行积分）不一样，近年来国内越来越多的付费会员涌现，如大家比较熟知的天猫88VIP，淘气值达到1000分以上，支付88元付费开通可享受多重会员权益。这些权益包括饿了么超级会员、优酷VIP会员、88VIP购物专享款、天猫9.5折等等多个权益礼包。
类似大家比较常见的还有全家便利店集享会员、亚马逊付费阅读会员、每日优鲜/叮咚买菜会员权益……其实这些会员体系，都会根据RFM模型来先把客户划分不同价值的客群，再针对不同的客群制定不同的会员等级规则，如会员权益、积分变更/兑换、会员升级等。
RFM模型是什么？
不同的客户对于品牌的认知和信任、依赖程度不一样，RFM模型根据客户消费行为的时间、频次和贡献的消费金额，这三个重要维度把客户价值做区分。
R-Recency（新进）：指客户最近一次消费行为的时间间隔。R值越高，客户消费的日期越久。高R值客户可以视为沉睡客户。对品牌有一定的认识，属于可重点主动营销的客户。
F-Frequency（频率）：指客户最近一段时间内消费次数。F值越高，客户消费频次越高。这类客户属于对品牌高忠诚度的客户。
M-Monetary（金额）：指客户最近一段时间消费的金额。M值越高，客户价值越高，说明客户有较高的消费能力。
不同的客户类型对应不同的营销策略
根据RFM的几个不同的数值，把客户群体划分成6个不同的类型，针对不同的客户可使用不同的营销策略（以下仅供参考，具体行业和产品可根据特点进行优化调整）。
低R值：客户最近一次消费时间靠近，常规推送营销内容如新品上线等信息，重点观察后续消费行为。
高R值：客户最近一次消费时间久远，可针对性地推送较大力度促销信息，唤醒客户。
低F值：客户消费频次较低，可推送较大力度促销信息，唤醒客户。
高F值：客户消费频次较高，可常规推送营销内容如上新品，主题活动等信息，保持一定客户联系度、互动性。
低M值：客户消费金额低，可对这部分客户进行多个产品丰富性的介绍、展现以及推送优惠券等行为，刺激消费。
高M值：客户消费金额高，保持一定的互动性及客户关怀，在会员权益上提供更优先级别、多样的会员服务。
一套完善科学的会员体系，则是以RFM模型为基础进行梳理，对会员进行管理和营销。品牌在构建客户忠诚度计划的时候，利用RFM模型原理，制定会员规则可以达到低成本，营销效果翻倍的目的。
1）缩短客户犹豫时间：低于原价的会员价格往往是客户毫不犹豫下单的理由。
2）降低客户流失率：积分兑换、会员升级能够产生较强的客户粘性，客户流失到竞品的可能性也自然降低。
3）提高复购率：科学的忠诚度培养计划和完善的会员体系，可以有效提高客户复购率。
4）口碑传播：客户价值越高，对品牌具有极高认可感和情感归属感，往往更能帮助品牌实现口碑传播。
Knight助力企业构建完善自有会员体系，打造全套忠诚度计划
1、可持续会员体系：从会员分层+会员成长+会员权益三个维度构建
2、个性化视觉系统：可设置个性化会员体系、自定义装修会员中心，强化用户体验
3、积分规则多维度：会员规则、积分激励规则设置预设多样化，简单实用
4、所有数据入库：所有会员变更、积分变更历史记录均可直接查看
